วิธีการทำงานของ ChatGPT Works : เบื้องหลัง AI สนทนาอัจฉริยะ

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์มีความก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ChatGPT ของ OpenAI ถือเป็นความก้าวหน้าที่น่าประทับใจที่สุดอย่างหนึ่ง แต่ ChatGPT Works อย่างไรกันแน่นั้นยังคง เป็นคำถามที่ผู้ชื่นชอบเทคโนโลยี ธุรกิจ และผู้ใช้ทั่วไปต่างให้ความสนใจ เพื่อทำความเข้าใจพลังที่อยู่เบื้องหลัง AI เชิงสนทนาตัวนี้ เรามาเจาะลึกเทคโนโลยี การฝึกอบรม และการใช้งานจริงกัน
ทำความเข้าใจแก่นกลาง: ChatGPT Works ทำงานอย่างไรในการสนทนาแบบเรียลไทม์
ChatGPT ถูกสร้างขึ้นบนโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียกว่าสถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์มเมอร์ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกโดย Google ในปี 2017 ซึ่งแตกต่างจากโมเดลก่อนหน้านี้ที่ประมวลผลคำในลำดับเชิงเส้น ทรานส์ฟอร์มเมอร์สามารถวิเคราะห์ประโยคทั้งหมดได้ในคราวเดียว โดยจับความหมายและบริบทได้ ทำให้ทรานส์ฟอร์มเมอร์มีความสามารถในการเข้าใจความแตกต่างเล็กน้อยในภาษาของมนุษย์ได้เป็นอย่างดี
วิธีการทำงานทีละขั้นตอนมีดังนี้:
การแบ่งโทเค็น : อินพุตแต่ละรายการจะถูกแบ่งออกเป็นโทเค็นก่อน โทเค็นเหล่านี้อาจสั้นเพียงหนึ่งอักขระหรือยาวเพียงหนึ่งคำ
การวิเคราะห์บริบท : โมเดลจะตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างคำโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่ง ทำให้สามารถเข้าใจเจตนาได้
การพยากรณ์ : ChatGPT สร้างข้อความด้วยการพยากรณ์คำที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดถัดไปโดยอิงจากคำก่อนหน้า โดยรักษาความสอดคล้องและความเกี่ยวข้อง
กระบวนการฝึกอบรมประกอบด้วยสองขั้นตอนสำคัญ:
การฝึกอบรมเบื้องต้น : โมเดลเรียนรู้โดยวิเคราะห์ชุดข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งรวมไปถึงหนังสือ บทความ เว็บไซต์ และบทสนทนาออนไลน์
การปรับแต่งด้วย RLHF (การเรียนรู้เสริมแรงจากข้อเสนอแนะของมนุษย์): ผู้ตรวจสอบซึ่งเป็นมนุษย์จะให้คะแนนผลลัพธ์ที่แตกต่างกันของโมเดล ซึ่งจะช่วยปรับปรุงโทน ความเกี่ยวข้อง และความปลอดภัย
โดยการรวมเทคนิคเหล่านี้เข้าด้วยกัน ChatGPT สามารถจัดการสนทนาตามบริบท ตอบคำถามติดตาม และเลียนแบบบทสนทนาธรรมชาติได้
กระบวนการ
ลองนึกภาพว่าคุณพิมพ์คำถามลงในหน้าต่างแชท สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไปคือกระบวนการที่ซับซ้อนซึ่งเกิดขึ้นภายในไม่กี่วินาที:
การแบ่งย่อยอินพุตของคุณ
เมื่อคุณส่งข้อความ ChatGPT จะแบ่งข้อความนั้นออกเป็นชิ้นเล็กๆ ที่เรียกว่าโทเค็นก่อน โทเค็นเหล่านี้อาจเป็นคำหรือส่วนของคำ ตัวอย่างเช่น ประโยค “ChatGPT ทำงานอย่างไร” อาจถูกแยกย่อยเป็นโทเค็น เช่น “How”, “does”, “Chat”, “GPT” และ “work?”การทำความเข้าใจบริบทโดยใช้สถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์
ซึ่งแตกต่างจากโมเดล AI รุ่นเก่าที่อ่านข้อความแบบคำต่อคำตามลำดับ ChatGPT ใช้โมเดลทรานส์ฟอร์เมอร์ที่อ่านทั้งประโยคหรือย่อหน้าทั้งหมดในคราวเดียว ซึ่งช่วยให้สามารถทำความเข้าใจความหมายและความสัมพันธ์ระหว่างคำต่างๆ โดยไม่คำนึงถึงลำดับ ทำให้สามารถจับบริบทได้เช่นเดียวกับที่มนุษย์อ่านหรือฟังการสร้างคำตอบแบบคำต่อคำ โดยอิง
จากอินพุตของคุณและการฝึกของคุณ โมเดลจะทำนายโทเค็นที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดถัดไปที่จะสร้างคำตอบที่สอดคล้องกัน โดยจะทำซ้ำทีละโทเค็น จนกว่าจะสร้างคำตอบเสร็จสมบูรณ์ การทำนายนี้ขับเคลื่อนโดยความน่าจะเป็นที่เรียนรู้จากการวิเคราะห์ประโยคหลายพันล้านประโยคระหว่างการฝึกการเรียนรู้และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
หลังจากการฝึกอบรมเบื้องต้นในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ (หนังสือ เว็บไซต์ บทสนทนา) ChatGPT จะได้รับการปรับแต่งโดยผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์ซึ่งจะให้คะแนนคำตอบ วงจรข้อเสนอแนะนี้เรียกว่าการเรียนรู้เสริมแรงจากข้อเสนอแนะของมนุษย์ (RLHF) ช่วยให้ AI ปรับปรุงความแม่นยำ ความเกี่ยวข้อง และความปลอดภัย เมื่อผู้ใช้หลายล้านคนโต้ตอบกับ ChatGPT ข้อมูลที่รวบรวมจะช่วยปรับแต่งและอัปเดตโมเดลตามระยะเวลา
เหตุใดจึงมีความสำคัญ: การทำงานของ ChatGPT กำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตของการโต้ตอบ
การทราบถึงวิธีการทำงานของ ChatGPTช่วยให้เราเข้าใจถึงอิทธิพลของ ChatGPT ได้มากกว่าการเป็นแค่แชทบ็อตเท่านั้น ตั้งแต่การช่วยมืออาชีพเขียนอีเมลไปจนถึงการให้คำแนะนำนักเรียนเกี่ยวกับหัวข้อที่ซับซ้อน การใช้งานจริงของ ChatGPT มีความสำคัญอย่างยิ่ง
ต่อไปนี้เป็นผลกระทบหลักบางประการ:
การสนับสนุนลูกค้าอัตโนมัติ : ChatGPT จัดการคำถามที่พบบ่อย ข้อร้องเรียน และคำถามเกี่ยวกับธุรกรรม ช่วยให้ธุรกิจประหยัดเวลาและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า
การสร้างเนื้อหา : นักการตลาด นักเขียนบล็อก และนักพัฒนาใช้ ChatGPT เพื่อสร้างฉบับร่าง ระดมความคิด และทำให้กระบวนการเขียนที่ซ้ำซากเป็นไปโดยอัตโนมัติ
การสนับสนุนด้านการศึกษา : ทำหน้าที่เหมือนครูสอนพิเศษส่วนตัว คอยตอบคำถาม อธิบายแนวคิด และช่วยเหลือในการมอบหมายงานในวิชาต่างๆ
การเข้าถึง : สำหรับผู้พิการหรือมีอุปสรรคด้านภาษา ChatGPT ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมไปยังข้อมูลและการสื่อสาร
นอกจากนี้ ChatGPT ยังมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ด้วยการโต้ตอบของผู้ใช้และข้อมูลใหม่ ทำให้โมเดลนี้ปรับปรุงความสามารถในการทำความเข้าใจและสร้างการตอบสนองแบบมนุษย์ได้ ซึ่งทำให้กลายเป็นเครื่องมือพื้นฐานในการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI
ความคิดสุดท้าย
ความมหัศจรรย์เบื้องหลัง ChatGPT ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีที่น่าประทับใจเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการผสมผสานทฤษฎีภาษาศาสตร์ วิศวกรรมที่ล้ำสมัย และข้อเสนอแนะจากมนุษย์เพื่อสร้างสิ่งที่โต้ตอบได้อย่างแท้จริง ในขณะที่ AI ยังคงมีความสำคัญมากขึ้น การทำความเข้าใจว่าChatGPT ทำงาน อย่างไร จะช่วยให้มองเห็นอนาคตของเทคโนโลยีอัจฉริยะที่ใช้งานง่ายซึ่งทำงานร่วมกับเรา ไม่ใช่แค่ทำงานเพื่อเราเท่านั้น
หากต้องการรายละเอียดทางเทคนิคที่เจาะลึกยิ่งขึ้น โปรดไปที่เอกสารอย่างเป็นทางการของ OpenAIเกี่ยวกับวิธีการทำงานของโมเดลต่างๆ
Other blogs
Read more articles at:
Related Articles
- OpenAI ChatGPT Guide: Tips, Best Uses, and Practical Instructions
- Compare AI chatbots to find the best chatbot. Features, prices, and suitability
- Bing mobile app : Image Creator and Video Creator turn text into visuals fast
- AI Security showdown: OpenAI vs Meta for stronger protection
- Codex vs Jules: Detailed Comparison of AI Bot Development Platforms
- LLMs Transforming Software Development: The Future of Coding & SEO
Frequently Asked Questions (FAQ)
ChatGPT คืออะไร และทำงานอย่างไร?
ChatGPT คือโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาโดย OpenAI ซึ่งสามารถเข้าใจและตอบโต้ภาษามนุษย์ได้อย่างชาญฉลาด โดยใช้เทคโนโลยี Transformer และการเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาล
ChatGPT ใช้สำหรับอะไรได้บ้าง?
สามารถใช้ในการเขียนบทความ, ตอบคำถาม, แปลภาษา, เขียนโค้ด, ให้คำแนะนำด้านการเรียน และช่วยเหลืองานบริการลูกค้าได้
ChatGPT แตกต่างจาก chatbot ทั่วไปอย่างไร?
ChatGPT ใช้โครงข่ายประสาทเทียมขั้นสูง ซึ่งสามารถเข้าใจบริบทของการสนทนาและตอบโต้ได้อย่างเป็นธรรมชาติ มากกว่า chatbot ทั่วไปที่ใช้คำสั่งตายตัว
ข้อมูลที่ ChatGPT ตอบมามีความน่าเชื่อถือแค่ไหน?
แม้จะถูกฝึกจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย แต่ก็อาจมีข้อผิดพลาดหรือข้อมูลไม่อัปเดตเสมอ ควรตรวจสอบข้อมูลจากแหล่งที่เชื่อถือได้เพิ่มเติม
สามารถนำ ChatGPT ไปใช้ในธุรกิจได้หรือไม่?
ได้อย่างแน่นอน หลายธุรกิจนำไปใช้ในระบบบริการลูกค้า, การตลาด, การสร้างคอนเทนต์ และการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ