วิธี การฝึกอบรม ChatGPT ด้วยข้อมูลของคุณเอง

การฝึกอบรม ChatGPT ด้วยข้อมูลของคุณเองนั้นถือเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างผู้ช่วย AI ที่กำหนดเองซึ่งเข้าใจโดเมน คำศัพท์ และความต้องการเฉพาะของคุณ ด้านล่างนี้คือคำแนะนำทีละขั้นตอนพร้อมตัวอย่างเพื่อช่วยให้คุณฝึก ChatGPT ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ขั้นตอนที่ 1: รวบรวมและจัดเตรียมข้อมูลของคุณ

เริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลที่แสดงถึงโดเมนหรือกรณีการใช้งานของคุณได้ดีที่สุด ซึ่งอาจรวมถึง:

• สำเนาเอกสารการสนับสนุนลูกค้า

• คู่มือผลิตภัณฑ์

• คำถามที่พบบ่อย (FAQs)

• เอกสารภายในบริษัท

• สื่อการตลาด

ตัวอย่าง:สมมติว่าคุณเปิดร้านหนังสือออนไลน์ คุณอาจรวบรวมคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการดำเนินการสั่งซื้อ นโยบายการจัดส่ง และขั้นตอนการคืนสินค้า

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณสะอาด มีการจัดรูปแบบที่ดี และไม่มีข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

ขั้นตอนที่ 2: จัดรูปแบบข้อมูลของคุณสำหรับการฝึกอบรม

กระบวนการฝึกอบรมของ OpenAI ต้องการข้อมูลของคุณในรูปแบบเฉพาะ โดยทั่วไปเป็น JSONL (JSON Lines) เพื่อปรับแต่ง หรือเป็นข้อความธรรมดาสำหรับ GPT ที่กำหนดเอง

ตัวอย่างสคริปต์ JSONL สำหรับคำถามที่พบบ่อย:

แต่ละบรรทัดจะมีคำกระตุ้น (คำถาม) และคำเติม (คำตอบ) โครงสร้างนี้จะสอนให้ AI ตอบคำถามเฉพาะต่างๆ

ขั้นตอนที่ 3: อัปโหลดข้อมูลของคุณไปยัง OpenAI

คุณสามารถอัปโหลดชุดข้อมูลที่เตรียมไว้ผ่านแพลตฟอร์ม OpenAI ได้:

• ลงชื่อเข้าใช้บัญชี OpenAI ของคุณ

• นำทางไปที่หน้าการปรับแต่งหรือการสร้าง GPT แบบกำหนดเอง

• อัปโหลดไฟล์ JSONL ของคุณหรือข้อมูลอินพุตผ่านอินเทอร์เฟซ

สำหรับตัวเลือกที่ไม่ต้องใช้โค้ด ให้ใช้ คุณลักษณะ GPT แบบกำหนดเองใน ChatGPT Labs เพื่ออัปโหลดไฟล์โดยตรงและปรับแต่งคำแนะนำ

ขั้นตอนที่ 4: กำหนดค่าพารามิเตอร์การฝึกอบรม

ตั้งค่าการฝึกอบรม เช่น:

• ฐานโมเดล (เช่น GPT-4, GPT-3.5)

• จำนวนยุคการฝึกอบรม (จำนวนครั้งที่โมเดลมองเห็นข้อมูล)

• อัตราการเรียนรู้และขนาดชุด (ทางเลือกสำหรับผู้ใช้ขั้นสูง)

สำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ การตั้งค่าเริ่มต้นจะทำงานได้ดี โดยเฉพาะเมื่อใช้ GPT แบบกำหนดเองสำหรับการปรับแต่งน้ำหนักเบา

ขั้นตอนที่ 5: เริ่มกระบวนการฝึกอบรม

เมื่อกำหนดค่าแล้ว ให้เริ่มการฝึกอบรม ระยะเวลาของกระบวนการขึ้นอยู่กับขนาดข้อมูลและภาระของเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งอาจจะตั้งแต่ไม่กี่นาทีจนถึงไม่กี่ชั่วโมง

คุณจะได้รับการแจ้งเตือนหรือสามารถตรวจสอบสถานะได้ในแดชบอร์ด OpenAI ของคุณ

ขั้นตอนที่ 6: ทดสอบและประเมินโมเดลที่กำหนดเองของคุณ

หลังจากการฝึกอบรมเสร็จสิ้น:

• โต้ตอบกับ ChatGPT ที่คุณกำหนดเองเพื่อทดสอบว่าตอบคำถามตามข้อมูลของคุณได้ดีแค่ไหน

• ตรวจสอบความถูกต้อง โทนเสียง และความสมบูรณ์

• ปรับเปลี่ยนข้อมูลหรือคำแนะนำหากจำเป็น และฝึกอบรมใหม่อีกครั้ง

ขั้นตอนที่ 7: ปรับใช้ ChatGPT ที่กำหนดเองของคุณ

ใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมในแอปพลิเคชัน เช่น:

• แชทบอทบริการลูกค้า

• ฐานความรู้ภายใน

• เครื่องมือสร้างเนื้อหาอัตโนมัติ

OpenAI ให้การเข้าถึง API เพื่อรวมโมเดลที่กำหนดเองของคุณเข้ากับสแต็กซอฟต์แวร์ของคุณได้อย่างง่ายดาย

บทสรุป

การฝึกอบรม ChatGPT ด้วยข้อมูลของคุณเองเป็นแนวทางเชิงกลยุทธ์ในการเสริมความสามารถของ AI ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับธุรกิจหรือความต้องการส่วนบุคคลของคุณโดยเฉพาะ ด้วยการเตรียมข้อมูลอย่างรอบคอบ ปฏิบัติตามขั้นตอนการฝึกอบรม และทดสอบโมเดลของคุณอย่างละเอียดถี่ถ้วน คุณสามารถปลดล็อก AI ที่เข้าใจบริบทเฉพาะของคุณและให้การตอบสนองที่เกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพสูง กระบวนการนี้ไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังขับเคลื่อนประสิทธิภาพการทำงานในแอปพลิเคชันต่างๆ ทำให้เป็นการลงทุนที่มีค่าสำหรับอนาคต

สำหรับคำแนะนำอย่างเป็นทางการโดยละเอียด โปรดดู เอกสารการปรับ แต่ง อย่างละเอียดของ OpenAI

Other blogs

Read more articles at:

• Fusionsol Blogs
• Chat Framework
• IP Phone
• Fusionsol Learn Blog
• Seed KM
• AskmePlease AI Blog

Related Articles

• What Is Autopilot AI and How Does It Work?
• AI for Content Writing : Can It Replace Human Creativity?
• Listening to the Future: What Makes the OpenAI Podcast Unique?
• Can Meta AI Neural Networks Actually Think Like a Human? Let’s Find Out
• AI Chatbot use cases: Transforming Business Communication in 2025
• The Death of Google Search: AI Chatbots Are Obliterating Your Website